Cientista de Dados Senior - Agro

Descrição da vaga:

- Desenvolvimento e implantação de modelos estatísticos e de Machine Learning para o segmento Agro

- Apoio na formação técnica do time de cientistas de dados

- Apoio na construção de ferramentas de MLOps

Pré-requisitos:

- Experiência com modelagem de risco para produtos de securitização

- Experiência com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning

- Conhecimento das principais fontes de dados utilizadas no contexto de crédito e riscos

- Proficiência em linguagens de programação (python, SQL - Hadoop, SparkSQL, Presto/Athena, Teradata, SQL Server)

- Experiência com cloud computing (AWS)

- Conceitos básicos de crédito: jornada, produtos e principais indicadores de risco e capital

- Conceitos básicos de agronegócio: principais culturas e regiões, cadeias produtivas e fatores de risco

Diferenciais:

- Experiência com modelos de crédito em geral

- Experiência com dados geoespaciais

- Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados (Spark)

Competências pessoais esperadas

- Capacidade de resolução de problemas: ser capaz de entender as necessidades do negócio, identificar os problemas mais importantes, formular perguntas relevantes para análise, interpretar os resultados de forma crítica, identificar e mitigar vieses, comunicar suas descobertas de forma clara e eficaz, propor soluções criativas e simplificar.

- Comunicação: comunicar-se de forma estruturada e ser capaz de ajustar o discurso em função do perfil do público.

- Trabalho em equipe: ser capaz de colaborar com profissionais dos times de modelagem, políticas, crédito, comercial e riscos.

- Planejamento: saber se planejar, fasear as entrega, antecipar riscos e gerenciar seu tempo de forma eficaz, cumprindo prazos e metas.

- Aprendizado contínuo: manter-se atualizado com as últimas tendências em ciência de dados e interessar-se em aprender coisas novas e explorar diferentes áreas/assuntos (ciência de dados, crédito, riscos, produtos, agronegócio)

Modelo de trabalho: Híbrido com escala

Desenvolvimento e implantação de modelos estatísticos e de Machine Learning

Apoio na formação técnica do time de cientistas de dados

Apoio na construção de ferramentas de MLOps

Formação: Superior Completo - Engenharia , Superior Completo - Estatística , Superior Completo - Ciência Da Computação , Superior Completo - Matemática , Superior Completo - Física , Superior Completo - Economia

Tecnologia: Python

Competências Técnicas: Machine Learning, Experiência com desenvolvimento de modelos de risco para produtos de securitização

Com quais benefícios vou poder contar?

• Vale Transporte
• Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)
• Convênio médico e odontológico
• Seguro de Vida
• PLR (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)
• Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

O Itaú estimula candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade."

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.