Engenharia de Analytics

Descrição da vaga

Vem construir a área de tecnologia e dados do Itaú_

Somos o Maior banco da América Latina, a marca mais valiosa do Brasil e a segunda melhor empresa para trabalhar segundo o ranking da Great Place to Work US 2021, estamos presentes em 18 países impactando diariamente mais de 55 milhões de clientes através dos nossos produtos e soluções.

Queremos ser uma empresa onde pessoas de todos os gêneros, raça, idade, orientação sexual e com deficiência escolham para se desenvolver, com diversidade em clientes, tecnologias, produtos, soluções e faremos isso com você!

Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!



Um pouco sobre a comunidade_

Nosso principal desafio no iCDC é ajudar nossos clientes na aquisição dos seus grandes sonhos e objetivos. Para isso, vamos criar um produto que esteja presente no seu dia a dia, com a melhor jornada e serviço financeiro do mercado, entender toda a jornada de compra de bens e serviços, criando soluções desde o onboarding dos parceiros estratégicos até o pós-venda e fidelização dos clientes com o Itaú e criar uma solução integrada e digital, estabelecendo uma relação de confiança com o cliente e oferecendo um Itaú de Oportunidades.

• Mapear oportunidades na entrega de produtos e projetos de dados e analytics
• Buscar por oportunidades de entrega de valor para o negócio a partir dos dados democratizados
• Implementar build and run no ciclo de vida dos produtos de dados e analytics
• Contribuir com a modelagem da camada especializada de dados considerando paradigmas de Datawarehouse (e.g. Cubo, DataMarts ) e
• Data Mesh (e.g. Data products
• Apoiar na criação e disseminação de conhecimento sobre pipelines e padrões de produtos e soluções de analytics viabilizando o uso em escala e autonomia dos negócios
• Projeto e implementação de componentes de visualização de dados para auto serviço
• Responsável pela disciplina de storytelling em visualização de dados.

• Ferramentas open source e AWS voltadas para Big Data (e.g. Hive Spark , Presto/Athena, Avro , Glue Jobs, RedShift)

• Enriquecimento e consolidação de dados para armazenamento em camada especializada (e.g. Cloud Storage , AWS Time Stream , AWS Neptune, InfluxDB , Neo4j, JanusGraph , RedShift , Snowflake , Kudu , Kylin
• Boas práticas de Engenharia de software para esteiras de CI/CD, envolvendo design patterns , testes automatizados e SRE
• Conhecimentos específicos sobre os elementos de Analytics utilizados na arquitetura de soluções AWS para a construção e sustentação de pipelines de dados (ETL/ incluindo EMR, Glue Athena e RedShift
• Linguagem de manipulação de dados SQL
• Linguagens de Programação (e.g. Python, Java, Scala) e Shell Script (Linux/
• Conhecimentos sobre Governança de Dados (e.g. LGPD e Privacidade)
• Sólidos conhecimentos em Inferência Estatística

Com quais benefícios vou poder contar?

• Vale Transporte
• Vale Refeição (Restaurantes) / Vale Alimentação (Supermercados)
• Convênio médico e odontológico
• Seguro de Vida
• PLR (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Gym Pass (Mas se preferir temos Bio Ritmo em alguns polos)
• Acesso aos Clubes Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco (https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.