Analista de Engenharia de Dados Sênior

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em arquitetura distribuída, processamento massivo de dados com Spark/PySpark e profundo conhecimento na plataforma de dados da AWS.

Você será uma das referências técnicas da squad e seus pares, atuando na construção de pipelines escaláveis, confiáveis e governados, com forte alinhamento aos princípios de data mesh. Procuramos alguém com mentalidade de engenharia, olhar crítico para performance e segurança, e familiaridade com ambientes modernos, baseados em dados como produto.

🎯 Responsabilidades

• Projetar e desenvolver pipelines de dados em larga escala, com uso extensivo de Apache Spark e PySpark, otimizando performance, custo e robustez.
• Construir soluções de ingestão, transformação e exposição de dados em arquitetura distribuída, com forte uso de serviços AWS:
• S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, EMR, Lake Formation, entre outros.
• Atuar na criação e evolução de data products governados, interoperáveis e prontos para consumo no modelo de data mesh.
• Apoiar decisões técnicas, revisões de arquitetura e disseminação de boas práticas entre squads.
• Implantar práticas robustas de CI/CD para pipelines de dados, com controle de versionamento e automação de infraestrutura como código (IaC), utilizando Terraform para provisionamento, padronização e governança de recursos em nuvem.
• Trabalhar em estreita parceria com engenheiros de analytics, squads de negócio e times de governança.

🧠 Requisitos técnicos obrigatórios

• Sólida experiência com Apache Spark (preferencialmente em ambientes distribuídos via AWS Glue, EMR ou Databricks).
• Domínio em PySpark para transformação de grandes volumes de dados.
• Vivência prática com a stack de dados da AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lake Formation, Lambda etc).
• Forte conhecimento em modelagem de dados para lakes e warehouses (formato columnar, partições, compactação, controle de schema).
• Experiência com orquestração (ex: Airflow, Step Functions), versionamento, e automação de pipelines.
• Fluência em SQL e Python, com boa prática de código limpo, modular e testável.
• Conhecimento em monitoramento e observabilidade de pipelines.

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber