Analista de Engenharia de Dados Sênior | Plataforma WhatsApp

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

Desenvolver soluções em larga escala, aplicando boas práticas de arquitetura, resiliência, gestão de custos e governança de dados.

O profissional será responsável pela construção de pipelines, arquiteturas e plataformas escaláveis que ampliem a distribuição e o consumo de dados, gerando impacto direto no negócio. Além de disseminar a cultura data centric e data driven na comunidade. 

O profissional deverá atuar em modelo com práticas agéis (discovery, refinamento, testes, homologação e monitoramento) , colaborativo e orientado a resultados, você fará parte de um time que valoriza inovação, autonomia e entrega de valor. 

Se você é apaixonado(a) por dados e quer fazer a diferença, venha fazer parte do nosso time!

Arquitetura de dados

Conhecimento em ingestão de dados, ETL e ELT

Modelagem de Dados (Relacional, Não Relacional, Multidimensional)

Experiência em AWS relacionados a Pipelines (EMR, Glue, Step Function, Terraform,Event Bridge)

Uso de agentes e IA como um facilitador das atividades no dia a dia

Conhecimento de tecnicas de particionamento e bucketing

Experiência em Python e Spark

Conhecimento em Qualidade de Dados

Conhecimento de FINOPS em Produto de Dados

Conhecimento em Observabilidade em Produto de Dados e DataDog

Capacidade de realizar Troubleshooting nas pipelines de dados

Organização de demandas técnicas (discovery, refinamento e desenvolvimento)

Experiência em seviços AWS relacionados a Pipelines de Dados (EMR, Glue, Step Function, Lamba, etc)

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber